Kategorie
Effizienz

Traceability als Voraussetzung für Industrie 4.0

Industrie 4.0 strebt transparente Produktionssysteme an, in denen das Wissen über den Ort und den Zustand der Produkte eine grundlegende Voraussetzung darstellt. Dieses Wissen wird durch Traceability-Systeme bzw. Autoidentifikationstechnologien erzeugt. Zusätzlich werden Bauteile zukünftig zu aktiven Informationsträgern und können durch die Kommunikation mit Betriebsmitteln aktiv am Wertschöpfungsprozess teilnehmen. Doch was bedeutet dies für die Unternehmen des verarbeitenden Gewerbes?

Die Veranstaltung gliedert sich in drei Abschnitte:

  • Was ist der Nutzen von passiven und aktiven Traceability-Systemen und welche Anwendungsfälle gibt es? Wir betrachten den Nutzen anhand einer praktischen Demonstration mit Hilfe eines nachgebildeten Produktionsszenarios.
  • Wie können Potenziale bzw. Anwendungsfälle in bestehenden Produktionsprozessen erkannt werden? Die Teilnehmer führen in der Prozesslernfabrik CiP eine Potenzialanalyse durch.
  • Wie können die Potenziale technisch und IT-sicher umgesetzt werden? Die Teilnehmer entwickeln ein Traceability-System für die Prozesslernfabrik CIP. Anschließend wird ein funktionierendes System erlebbar dargestellt. Zusätzlich werden Themen zur IT-Security in diesem Kontext theoretisch aufgegriffen und praktisch aufgezeigt.

Dozenten

Markus Schreiber

Christian Bayer

Lernziele

  • In unserem Workshop lernen die Teilnehmer den aktuellen Stand von Traceability-Systemen und damit eine wesentliche Voraussetzung von Industrie 4.0 kennen.
  • Die Teilnehmer verstehen den Nutzen einer aktiven und passiven (Bauteil-) Traceability für effiziente Wertschöpfungsprozesse in realen Produktionsumgebungen.
  • Die Teilnehmer erarbeiten sich die technischen Voraussetzungen für die Umsetzung eines Traceablity-Systems.

Zielgruppe:

Es wird ein grundlegendes Verständnis von Produktionsthemen vorausgesetzt und es werden Unternehmen des verarbeitenden Gewerbes angesprochen.

Veranstaltungsort

Verfügbare Termine
  • Dienstag 2 April 2019
  • Dienstag 19 November 2019
  • Mittwoch 29 Januar 2020
Termindetails
Dienstag, 2. April 2019
09:00 Uhr - 14:00 Uhr

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